Network Operation AI 관제 nPrism AI

IP Access망과 Microwave망 장애를
AI 기반으로 분석하여 신속한 장애 원인 규명과 조치사항 추천해 줍니다.

  • 사용자 중심의 편의성 높은 UI/UX
    일관된 UI 패턴
    사용자 중심의 직관적, 간결한, 친밀한 UX 구축
    사용자 그룹별 대시보드 제공
  • 빅데이터 플랫폼
    빅데이터 수집 및 AI 장애 원인 분석 기능 제공
    검증된 빅데이터 관련 오픈 소스 사용
    ELK 구조를 적용한 데이터 수집 및 저장 체계 구축
  • AI 플랫폼
    데이터, AI 모델 학습, 장애 원인 예측,
    배포 관리 모듈 구성
    Snorkel 기반의 자동화된 라벨링 툴 개발
    이기종 QKD 통합 수용
    대량의 학습 데이터 라벨링으로 작업 소요 시간 절약

구성도

제품 화면

특장점

빅데이터
수집/저장

실시간 검색 및 강력한 집계 기능을 제공하는 저장소

Configure file을 통한 간단한 설정

다양한 형태의 output 지원

이중화 기법 적용으로 데이터 유실 방지

AI 엔진
제공

Syslog 기반 장애 원인 판단 AI 엔진 제공

성능 데이터 기반 장애 원인 판단 AI 엔진 제공

종합적인 장애 원인 예측을 위한 종합 장애 원인 판단 AI 엔진 제공

OLT
토폴로지
제공

토폴로지 자동 구성

모듈 별 상태 모니터링

토폴로지 직관적 장애 표현

장비/모듈 성능 뷰 제공

VoC
분석/관리

장애 이벤트 마감 체계 제공

VoC, 가입자, 성능 정보를 조합하여 VoC와 연관된 장애 이벤트 상태로 마감 여부 판단

장애 이벤트 맵핑

핵심 기능

자세한 정보를 알고 싶으시면 PC버전으로 확인하세요.